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随着AI界春晚OpenAI发布会的开启，给AI产业带来了巨大的变化，同时这个发布会的内容，对初创公司造成的影响太大，大公司都在挤压初创公司的市场份额，不管是产品，还有具体的功能，OpenAI都在做集大成者。不得不让我们作为初创公司，思考自己能够提供的价值在哪里？
回顾下11月6号OpenAI发布会
- 新推出GPT-4 Turbo模型。 模型改进，性能改进，还有开发者支持的部分，都做了大幅提升，知识库更新到2023年4月，支持新的模式，如视觉和语音等，DALL-E 3图像模型， 还有语音合成的TTS。支持自定义的fine-tune. 允许对GPT3.5进行细调。 使用API或Enterprise引起侵权案件，OpenAI将介入。 在API账户设置中申请更改速率限制和配额。
- 针对开发者的改进。 发布GPT Assistant API。 支持持久线程，开发者不必着急处理长对话历史，内置检索，代码解释器，Python解释器等功能，改进的函数调用支持，确保JSON输出，无额外延迟，可同时调用多个函数。 发布GPT Store，让用户可共享和发现创意的用法，付费去的最受欢迎和最有用的GPT，11月末将推出GPT商店，可在其中列出和展出最佳GPT。OpenAI将与最有用和使用量最大的GPT创建者进行分成。 其他的开发者支持，提供更高的速率限制，降低GPT-3.5 Turbo 16K得价格。
- ChatGPT改进，使用GPT-4 Turbo模型，直接使用性能最优的模型，ChatGPT现在可浏览器网页，运行代码，分析数据等。发布GPT功能，让用户可定制着急的ChatGPT用于特定的目的，GPT可结合指令，知识和操作， 提供更好的帮助和控制能力。通过自然语言对话即可轻松自定义GPT行为，发布私人GPT，公共GPT或企业内部使用的GPT。
- 与微软伙伴关系，继续提供基础设施，为OpenAI提供训练和推理所需的系统和算力。 致力于通过Github Copilot等产品将AI赋能开发者，高度重视安全性，与OpenAI一起在技术和社会来哪个方面谨慎推进。
这块发布的内容，对于AI创业公司的冲击还是很大的，之前很多的业务，OpenAI自己都在做了，不管是Enterprise，还是Assistant还是GPT Store，让开发者能够在它的基础上，进行操作，而不是在起一套。 提供发布GPT功能，让私人，公共，企业内部使用的GPT，这样对大部分做这块对公司，挤压了他们的市场。创业公司需要对这块进行调整。 重新思考我们应该提供什么价值？
先来看看一些行业已经做的应用，是不是能够给我们一些启发。
教育行业
Aida Chat
Jagoda AI
AIDA.CHAT
房产行业
Epique
epiqu AI工具使用人工智能生成房地产博客文章、房产描述和电子邮件活动。它还可以生成 Instagram 报价并提供经纪人建议和法律服务。
PropertyPen
人工智能驱动的房地产列表作家，可以生成属性描述，撰写房地产清单，以及自动化房地产营销。
Listingcopy
Listingcopy.ai 是一款面向房地产专业人士的人工智能工具，可简化上市流程并在几秒钟内生成有效且引人入胜的广告文案。该平台使用自然语言处理技术来分析独特的房产特征并突出房源的最佳方面。通过用户友好的界面编辑和自定义生成的副本非常简单。该工具可以节省时间和精力，同时提高列表响应率。
内置集成
通过集成海外办公的SNS，然后让AI能力快速的触达到大量的用户，同时能够给用户直接输出AI服务。
Line集成
Slack集成
Telegram集成
通过老旧的公司，使用邮箱登录，也是比较好的一整做法。SMTP直接邮箱登录。
这样很多的老的公司，就可以直接让用户也成为GPTs的直接用户。
增强使用场景
语音交互学习
TTS针对小孩子学习语言的识别和纠正，儿童的日语和英语，还有中文的学习。
芯片识别用户的到来，然后打印出来。
今天通过最新的xtts，让语音clone有一个比较好的声音效果，这个对于英语学习，模仿不同国家的不同的人是很有好处的。
这个也是刚需，可以让孩子学习到英语，同时能够每天鼓励他，并学习到相对应的英语，先从新概念英语，内容放进去，同时能够问他问题，然后他能够给到你回答。
toB LLM application
做toB的服务，让企业的long tail场景能够用gpts来解决
服务商生态
让生成的内容，能够和其他的生态绑定，实现创作者服务，同时其他的人也能够从服务商生态中赚钱好处。
比如，自己的照片+XTTS，每天说一段话，生成一个视频，来放到tiktok或者youtube shorts或instagram中，最后有流量。
数字化员工
针对公司的痛点，生成数字化员工，让你能够有一个自己的数字化员工，来帮你做事情，主动交代任务给他完成，同时他也会提醒你，通过function call + assitants api是可以实现的。 具体的场景，比如ocr扫描数据整理，就可以变成你的发票小员工，帮你做发票的整理。 我自己很需要。
AI-Native硬件
这块目前硬件+AI场景，我们想到晚上给孩子讲故事的夜灯，每天晚上妹妹都希望我给他讲故事，每天都需要去网上去找，然后去小红书上去找。 如果可以让数字化员工，能够帮你每天做这样的故事，根据小孩子的反馈，完善故事的内容，并购学习到知识。 那这块真心是能够用AI真正的帮到自己。
最后
其实想法有很多，在OpenAI引领的AGI的巨大浪潮下，很多的细分市场是可以做好的。 这块需要我们来好好的来实现。 创业就从现在开始，一切都还来得及。我们可以想要做自己的GPTs，然后现在就可以开始去做，不用担心太多。 最后用Sam在Open Day上的讲的 “if you give people better tools,they will do amazing things.” ，在大目标上”I’m excited for us to build AGI together.”,我也希望和我们的客户一起，能够在AGI上和我们的客户一起成长。
- 作者:xinqiyang
- 链接:https://yangxinqi.com/article/ai-agent-projects
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。